Synthetische Datengenerierung

Sie wollen ein KI-Modell trainieren oder testen — aber Ihre echten Daten sind tabu. DSGVO, Berufsgeheimnis, Bankgeheimnis, ärztliche Schweigepflicht: Personenbezogene Daten dürfen nicht in Trainingsläufe, nicht in Testumgebungen, nicht in Pre-Production. Generische Mock-Daten sind statistisch wertlos. Manuelle Anonymisierung ist teuer und oft nicht ausreichend.

Wir bauen Synthetik-Pipelines, die hochwertige künstliche Datensätze erzeugen — statistisch repräsentativ für Ihre Originale, aber ohne Personenbezug. Mit nachweisbarer Privacy-Garantie (Differential Privacy, k-Anonymity, Re-Identification-Tests) und schema-treu zu Ihrem Produktionssystem. So können Ihre Data Scientists, Tester und externen Dienstleister mit Daten arbeiten, die fast genauso aussehen wie echte — ohne juristisches Risiko.

• Generative ModelleCTGAN, TVAE, GReaT, custom LLM-basierte Pipelines, Diffusionsmodelle für Bild/Audio.
• Privacy-GarantienDifferential Privacy (Opacus, TensorFlow Privacy), k-Anonymity, l-Diversity.
• ValidierungStatistische Ähnlichkeitstests (KL-Divergenz, Wasserstein-Distanz), Membership-Inference-Tests.
• Strukturierte DatenMostly AI, Synthea, Gretel, eigene Pipelines auf Basis Ihrer Schemas.
• UnstrukturiertSynthetische Dokumente (Verträge, Befunde, Rechnungen) via LLM mit Templating-Layer.

Banken und Versicherungen, die Modelle entwickeln müssen, ohne Originaldaten exponieren zu dürfen. Pharma- und Healthcare-Unternehmen mit Patientendaten. Versicherer mit Schadensdaten. Behörden, die KI-Tools beschaffen, aber Echtdaten nicht freigeben können.

• Synthetischer Datensatz mit 5 Mio. Kunden für das Training einer Betrugserkennung — keine echten Daten beteiligt.
• Künstliche Patientenakten für die Entwicklung eines medizinischen Decision-Support-Systems.
• Realistische Vertragstexte zur Erweiterung eines Klausel-Klassifikators ohne Mandatsgeheimnis-Bruch.
• Test-Datensätze für externe Dienstleister, die nicht zur Auftragsverarbeitung berechtigt sind.

Einen reproduzierbaren Synthetik-Workflow in Ihrer Infrastruktur, mit dokumentierten Privacy-Eigenschaften, Validierungsberichten zur statistischen Treue und einem Re-Identifikations-Test, der Ihrer Compliance vorlegbar ist.