Multimodale Suchsysteme

Sie sitzen auf riesigen unstrukturierten Datenbeständen: Produktbilder, Schulungsvideos, Konstruktionszeichnungen, Service-Mitschnitte, Audio-Archive. Klassische Keyword-Suche scheitert daran — entweder gibt es keine Metadaten, oder sie sind unvollständig und veraltet. Die Daten liegen tot auf dem Server, und niemand findet das, was er sucht.

Wir bauen Vektor-Suchsysteme, die Inhalte verstehen, nicht nur Tags. Bilder, Videos, Audio-Dateien und Dokumente werden mit modernen Embedding-Modellen indexiert — anschließend lassen sie sich in natürlicher Sprache durchsuchen. „Zeige mir alle Szenen, in denen Bauteil X falsch montiert wird" wird zu einer Vektor-Anfrage über Tausende Stunden Video. Mit Quellenangabe, Zeitstempel und Konfidenz.

• Embedding-ModelleCLIP, SigLIP, OpenCLIP, ImageBind, custom fine-tuned Modelle für Branchen-Spezifika.
• AudioWhisper für Transkription, CLAP für Audio-Embeddings, Diarization-Modelle.
• VideoFrame-Sampling, Scene-Detection, ASR über die Tonspur, Cross-Modal-Retrieval.
• Vector-StoreQdrant, Weaviate, Milvus, pgvector — je nach Skalierungs- und Hosting-Profil.
• Re-RankingCross-Encoder, LLM-Re-Ranking für hochpräzise Top-K-Auswahl.
• UIWeb-App mit Filter-Layer, REST-API für die Integration in DAM-Systeme.

Medienhäuser mit großen Video-Archiven, E-Commerce mit Produkt-Bildkatalogen jenseits 100.000 SKUs, Industrieunternehmen mit Konstruktions- und Prüf-Dokumentation, Kanzleien mit historischen Akten, Bildungsanbieter mit umfangreichen Schulungsbibliotheken.

• Servicetechniker findet die richtige Reparatur-Szene in 8.000 Stunden Schulungsvideos — per Beschreibung.
• E-Commerce-Suche, die „blaues Sommerkleid mit Spitzenkragen" auch dann findet, wenn das so nicht im Produkttitel steht.
• Anwalt durchsucht 20 Jahre Schriftsätze nach inhaltlich ähnlichen Konstellationen, nicht nach Stichworten.
• Marketing-Team findet alle B-Roll-Aufnahmen mit bestimmten Stimmungen oder Settings.

Eine produktive multimodale Suche, die Ihre bestehenden Datenbestände nutzbar macht — mit messbaren Recall- und Precision-Metriken, einer Re-Indexierungs-Pipeline für neue Inhalte und einer UI, die Ihre Mitarbeiter ohne Schulung benutzen.